Зарегистрироваться

Chat GPT для ASO оптимизации

Мы не смогли удержаться и проверили, как можно использовать возможности Chat GPT для ASO оптимизации.

Что такое Chat GPT?

Это модель языка, разработанная OpenAI. Она была обучена на множестве текстов, чтобы генерировать тексты и отвечать на вопросы в естественном языке. Это позволяет Chat GPT общаться с пользователем и предоставлять информацию о различных темах, основываясь на своем обучении. Модель может использоваться в различных приложениях, таких как чат-боты, виртуальные помощники и т.д.

Мы решили попробовать пройти основные шаги текстовой ASO оптимизации при помощи этого инструмента. Давайте посмотрим, что получилось.

Текстовая ASO оптимизация в Chat GPT

Мы попробуем в максимально свободной форме ставить задачи, которые будут включать в себя основные шаги по формированию текстовых метаданных приложения. А при необходимости будем подключать и инструменты мобильной аналитики.

1 шаг  - Сбор семантического ядра

Мы вежливо попросили собрать семантическое ядро приложения для ментального здоровья, указав его основные функции - звуки для сна, белый шум, позитивное мышление и аффирмации.

Результат был более чем удовлетворительный, или мы просто еще не ждем много от AI, кто знает. Стоит признать, что в аналитике мы можем еще опираться на конкурентное поле, как источник семантики, здесь же источники вдохновения Chat GPT остаются для нас неизвестными.

А если серьезно, то мы уточнили запрос - запросив семантическое ядро на 100 ключевых слов и получили результат.

В результате мы получили семантическое ядро на 100 запросов, которые обязательно добавим в аналитику для проверки на релевантность и трафик. Но для начала спросим нашего помощника - есть ли возможность проанализировать предложенную семантику.

2 шаг - Анализ ключевых слов

Следующим шагом, мы поставили задачу оценить показатель трафика предложенных ключевых слов.

Основой анализа и оценки ключевых слов является две их характеристики - наличие и величина трафика, а также релевантность. С первым Chat GPT явно нам не поможет, так как он не имеет доступа к базе данных про трафик.

3 шаг - Сформировать название приложения

Здесь мы провели несколько итераций, так как от формулировки запроса зависит многое.

Запрос первый - создать 10 названий для мобильного приложения, с указанными ключевыми словами. Лимит - 30 символов.

Запрос второй - мы просто попросили сгенерировать новый ответ, не меняя исходного запроса.

Запрос третий - уточнили, что нельзя повторять ключевые слова внутри названия приложения

4 шаг - Сформировать краткое описание приложения

Запрос на краткое описание (5 вариантов) для мобильного приложения с использованием ключевых слов сформированных ранее. Лимит - 80 символов.

Для краткого описания приложения Google Play выглядит довольно неплохо, и как минимум, может быть использовано как отправная точка работы над кратким описанием.

5 шаг - Сформировать описание приложения

Запрос на текст-описание мобильного приложения для ментального здоровья с использованием ключевых слов. Объем - 2500 символов. Избегать переспама - использовать ключевое слово не чаще 1 раза на 250 символов.

Выглядит очень даже неплохо, осталось только проверить, понимает ли данный инструмент понятие - частота и плотность вхождение ключевых слов. Что мы и сделали, немного перефразировав запрос:

На первый взгляд мы нашли ключ Relaxation - 4 раза. Возможно запрос стоит построить с более жесткими ограничениями.

Chat GPD vs ASOMobile

Давайте теперь проверим данные метаданные в профессиональных инструментах, а именно - проанализируем семантическое ядро, оценим релевантность ключевых слов и проверим метаданные.

  1. Keyword Monitor - для оценки семантического ядра на наличие трафика и проверки ключевых слов на релевантность

Вывод- около половины предложенных ключевых запросов имеют 0 показатель трафика. И не все предложенные ключевые слова релевантны приложению (тут конечно стоит сделать скидку, что релевантность можно было бы попробовать задать, путем более полного описания приложения).

  1. Text Analyzer - поможет оценить текст описания, проверить его на переспам и на наличие необходимых нам поисковых запросов.

Итак описание объемом 1730 символов, система указывает на небольшой переспам части ключевой фразы - self. Но давайте посмотрим на то, какие ключевые слова аналитика нашла в тексте описания:

Выглядит здорово, много ключевых слов и фраз использовано в тексте.

  1. ASOCreator - инструмент по работе с метаданными

На первый взгляд метаданные выглядят отлично, но в основе удачной текстовой оптимизации лежит правильно сформированное и тщательно проанализированное семантическое ядро приложения. А мы вам напомним, что анализируемый исходный вариант семантического ядра оставляет желать лучшего (с точки зрения ASO оптимизации конечно).

Давайте подведем итоги

Chat GPT - это отличный источник вдохновения для работы с неймингом, формирования коротких или объемных текстов, поиска идей и многое многое другое. Но отсутствие аналитического аппарата для анализа семантики, расчета трафика и других важных характеристик ключевых слов не делает из него “универсальное решение всех проблем”, а уж тем более замену профессиональным аналитикам мобильных приложений.

Пользоваться или нет - решать вам. А мы просим не принимать данную статью за серьезное исследование и руководство к действию, мы идем в ногу с веяниями и инновациями и не можем игнорировать появление таких крутых инструментов на рынке, как Chat GPT. 

Оптимизируйте вместе с ASOMobile💙

Рекомендуемые статьи
Отчет про рынок мобильных приложений 2023 Традиционный отчет про рынок мобильных приложений за ушедший, 2023 год. Что новенького произошло в…
Tatiana Odnorozhenko
01.03.2024
Timeline от ASOMobile. Отслеживание изменений метаданных приложения Изменение метаданных, будь то текстовых или визуальных, важный этап на жизненном пути нашего…
Tatiana Odnorozhenko
16.02.2024
Рекламный контент в Google Play 2024 В этой статье мы вместе с вами разберемся что такое рекламный контент в Google…
Tatiana Odnorozhenko
13.02.2024
Дайджест ASO новостей. Январь 2024 Дайджест ASO новостей — это наше стремление быть в курсе обновлений, которые произошли на рынке…
Tatiana Odnorozhenko
02.02.2024
Мифы ASO оптимизации приложений В этой статье мы вместе соберем, а затем с блеском развенчаем основные мифы ASO оптимизации, чтобы…
Tatiana Odnorozhenko
30.01.2024

Заполните форму, чтобы получить книгу