ASO оптимизация приложений для Google Play. Практический кейс.

ASO оптимизация мобильных приложений (Google Play или App Store) - это именно то, благодаря чему вы, как пользователи, видите определенный список приложений в ответ на ваш поисковый запрос. Вы когда нибудь задумывались, каким образом магазин приложений формирует тот или иной список приложений? Почему вы видите определенную поисковую выдачу, даже если слегка переформулируете ваш запрос?

Именно этому вы обязаны усилиям ASO оптимизации приложений.

Что такое ASO оптимизация приложений?

ASO - это процесс оптимизации, который включает в себя сбор и анализ поисковых, ключевых запросов и их использовании в метаданных приложения для получения видимости в магазине приложений. Оптимизация для  Google Play и App Store  - это процессы со схожими целями, но различными подходами, обусловленными разницей механизмов индексации полей метаданных. В процессе формирования метаданных, ASO оптимизация направлена на поиск релевантных (подходящих) ключевых запросов пользователей и их последующее использования в метаданных. 

Для вас, как для пользователя, практически все это проходит в скрытой форме, но именно вы формируете поисковую выдачу, определяете релевантность ключевых слов и принимаете решение об установке приложения. Разберемся немного подробнее, каким образом это происходит на примере. Вы зашли в магазин приложений с целью установить себе трекер полезных привычек - вы формируете поисковый запрос:

Шаг 1. Ввод поискового запроса и то, что вы видите при вводе поискового запроса - поисковые подсказки. Это те запросы, которые ранее искали другие пользователи. Таким образом введя только слово “трекер” вы получаете целый список возможных вариантов и выбираете из него интересующий вас “трекер привычек”.

Шаг 2. По данному поисковому запросу, магазином приложений, будет сформирована поисковая выдача, а именно список приложений, которые соответствуют этому запросу. А вот каким образом магазин понимает, какие слова подходят для того или иного приложения, что они являются релевантными и приложения в конечном итоге решит вопросы пользователя - именно в этом и кроется магия ASO оптимизации.

Шаг 3. Вы выбираете из списка заинтересовавшее вас приложение, руководствуясь иконками, рейтингом или и тем и другим. Попадая на страницу приложения, вы как раз имеете возможность ознакомиться с метаданными приложениями. 

Вкратце, именно так вы становитесь “жертвой”, а точнее участником ASO оптимизации.

Визуальная и текстовая оптимизация приложений

Как мы уже упоминали выше, пользователь встречается с двумя объектами оптимизации - текстовой и визуальной. Текстовая оптимизация подразумевает те самые метаданные, которые содержат в себе необходимые ключевые слова. Последние необходимы, чтобы алгоритм магазина смог идентифицировать ваше приложения и показать его пользователю.

Визуальная оптимизация - это иконки, скриншоты и видео. Этот графический материал уже никак не взаимодействует с алгоритмами индексации магазина, а направлен исключительно на конверсию. Если немного проще, именно от иконки, скриншотов и видео зависит, установите ли вы это приложение, зацепило ли оно ваше внимание при просмотре поисковой выдаче.

Магазины приложений (сейчас мы будем говорить про основные - Google Play и App Store) имеют много общего в подходе к оптимизации приложения, но есть и различия. Основные различия это структура метаданных и то, что принимается во внимание при индексации вашего приложения. Очень коротко, общее и разницу подходов к факторам ранжирования можно увидеть на инфографике:

Теперь, когда появилось общее понимание процесса, целей и видов ASO оптимизации, давайте рассмотрим на практике - как сделать оптимизацию приложения для Google Play. 

Текстовая оптимизация приложения

Текстовая оптимизация - процесс направленный на индексацию приложения по релевантным ключевым словам, т.е. чтобы магазин распознал ваше приложение, с ассоциировал его с нужными поисковыми запросами и отобразил приложения в поисковой выдаче. Как уже видно из предыдущей инфографики, текстовые метаданные для Google Play немного отличаются от App Store и представляют собой следующие поля:

Но откуда взять необходимые данные? Релевантные ключевые запросы не так легко “набросать на коленке” или взять из головы. Именно для этого (и не только), существуют инструменты ASO оптимизации - платформы аналитики мобильных рынков и приложений. Уже на примере станет понятно, насколько они упрощают и ускоряют процесс работы с ключевыми словами, автоматизируют объемную аналитическую работу и в результате приложение получает свой старт в магазинах с хорошими начальными позициями.

Исходные данные - детское игровое приложение-раскраска (возрастная категория 3+ лет).

Магазин приложений - Google Play.

Страна - США.

ASO оптимизация будет проходить на базе аналитики ASOMobile.

Текстовая оптимизация будет состоять из следующих шагов:

1. Сбор семантического ядра (списка поисковых запросов, которые подходят под наше приложение). Здесь мы начнем ориентироваться на популярность и трафик ключевого слова, т.е. сколько людей вводили нужный нам поисковый запрос в день, в этом маркете, в этой стране.
2. Анализ семантического ядра - сформируем окончательный вид списка семантики по трафику и релевантности.
3. Формирование метаданных приложения - названия, краткого и полного описания, согласно правилам магазина приложений Google Play.

Сбор семантического ядра

Чтобы окончательно уяснить все термины и специфическую лексику, предлагаем заглянуть в ASO Словарь.

А мы начинаем работать с семантикой для нашего приложения. Так как оно еще в разработке и его релиз будет происходить только после ASO оптимизации, то нам необходимо найти что-то схожее - обычно за базу для текстовой оптимизации берется приложение-конкурент, с похожим функционалом, популярное и любимое пользователями.

Работа с платформой аналитики мобильных приложений ASOMobile предполагает наличие широкого пула бесплатных инструментов, которых вполне достаточно для формирования семантического ядра приложения, среди которых особо выделяются:

• Keyword Monitor;
• Keyword Suggest;
• Text Analyzer.

Keyword Monitor

При помощи этого бесплатного инструмента мы изначально получаем пул поисковых запросов (нам их автоматически предложит аналитика) и сформированный список конкурентов, ссылаясь на которые мы будем работать с нашей семантикой. Вот какой список поисковых запросов у нас получится только в результате авто подсказок, считайте в один клик:

Автоподсказка системы предложила нам более 20 ключевых слов для семантического ядра. Но обратите внимание, что практически у каждого поискового запроса есть еще подсказки - 💡по ключевому слову помогут нам расширить нашу семантику.

Обратите внимание, что по каждому добавленному ключевому слову мы можем ориентироваться по показателю трафика и легко оценить его релевантность - взглянув на поисковую выдачу не выходя из аналитики. То есть, если вас смущает какой либо поисковый запрос - обязательно проверяйте его, и если в поисковой выдаче вы видите своих основных конкурентов либо приложения одной с вами тематике, смело оставляйте это ключевое слово в ядре.

Keyword Suggest

Уже из названия становиться понятно, что речь пойдет про подсказки. В самом начале, мы с вами посмотрели, как механизм подсказок срабатывает в маркете и формирует поисковую выдачу. А что касается ASO оптимизации, то для нас подсказки являются гарантированным источником семантики - сами подумайте, если подсказка уже есть в магазине, и он вам ее предлагает, следовательно - уже были пользователи, которые вводили именно такой поисковый запрос. В итоге - релевантное, популярное ключевое слово, которое мы обязательно включаем в свое семантического ядро. А аналитика просто ускорит весь процесс - Keyword Suggest покажет вам, какие именно подсказки покажет вам маркет при вводе поискового запроса (с учетом следующего слова в алфавитном порядке + цифры, если такие имеются). Довольно наглядно мы с вами сейчас проверим подсказки при вводе ключевого слова “coloring”:

Кроме этого, мы можем ориентироваться тут же на показатели трафика и добавить в наше семантическое ядро, все слова которые кажутся нам подходящими по смыслу (наличию трафика, релевантности и т.д.)

Text Analyzer

Это очень интересный инструмент и мы будем к нему обращаться дважды - для начала, при поиске ключевых слов у конкурентов, а позже уже при работе с метаданными приложения. Но обо всем по порядку.

Text Analyzer позволит нам с вами проанализировать такое важное поле метаданных конкурентов, как описание. Чуть выше, в факторах индексации, мы упомянули, что для Google Play полное описание приложения является источником понимания, о чем оно и по каким поисковым запросам его демонстрировать пользователям. Именно в этом поле “зашито” множество ключевых запросов и правильное его заполнение улучшит позиции приложения. Но пока мы будем смотреть на него исключительно в интересах семантики.

У нас с вами уже есть определенный список конкурентов (так как мы подготовились и провели исследования рынка и ниши). Плюс есть приложение-конкурент, на базе которого мы делаем с вами текстовую оптимизацию - именно его пример мы возьмем для понимания работы с Text Analyzer.

На данном шаге мы можем проанализировать, как текущее описание приложения (которое добавлено в аналитику), так и скопировать сюда любое интересующее нас описание приложений-конкурентов. В результате, мы получим с вами подробный анализ полного описания - в первой части, с точки зрения корректности заполнения метаданных, а во второй (на которую мы обратим наше пристальное внимание) - анализ семантики, то есть какие ключевые запросы были обнаружены системой в тексте.

Таким образом мы можем расширить наше ядро ключевыми словами из описания приложений-конкурентов.

Платные инструменты для сбора семантического ядра

Также платформа мобильной аналитики предполагает широкий спектр инструментов на платной основе - с более широкими возможностями и глубоким анализом. В преддверии Черной пятницы и скидок на тарифные планы до -50%, стоит упомянуть и их тоже:

• App Keywords;
• Keyword Finder;
• Keyword Select.

App Keywords

Его, без преувеличения, можно назвать главным инструментом ASO специалистов и мы сейчас объясним почему именно. Главное целью оптимизации приложения можно назвать видимость в магазинах - если забыли, предлагаем вернуться в начало статьи:)

Именно App Keywords позволит нам увидеть список поисковых запросов по которым анализируемой приложение проиндексировано, и мало того - на каком месте оно находится по каждому из ключевых слов, с каким трафиком и какая тенденция у поискового запроса. Все мы сейчас наглядно продемонстрируем, а пока давайте уясним - если приложение-конкурент проиндексировано по определенным ключевым словам, они имеют трафик и находятся на неплохих позициях, значит нам точно нужны такие ключевые запросы в наше семантическое ядро:

Keyword Finder

Этот инструмент подбирает вам наиболее релевантные и популярные ключевые слова, основываясь на тех данных, которые уже есть в аналитической платформе. Именно благодаря ему мы получим целый пул поисковых запросов, для расширения нашей семантики:

Keyword Select

А этот инструмент позволит нам подобрать подходящие ключевые запросы, основываясь уже на существующих. Всего лишь необходимо ввести интересующий вас запрос, а аналитика уже подберет все релевантное и популярное - останется только выбрать из списка все, что нас устроит:

Анализ семантического ядра

Итак, мы довольно много инструментов использовали и добились исходного варианта семантики для нашего приложения (напомним, вся она отображается в Keyword Monitor).

Изначально, наше семантическое ядро представляло из себя список из 220 ключевых слов, но именно благодаря возможности использовать поисковую выдачу, как проверку релевантности, мы с вами удалили и почистили семантику от неподходящих ключевых слов (отличный пример, возрастная категория - все ключевые запросы, которые содержат в себе намек на раскраску для взрослых, мы удалили). Итоговым результатом у нас стало семантическое ядро на 133 запроса, что для такой ниши является вполне оптимальным показателем.

Далее мы с вами можем оперировать показателем трафика и разгруппировать наши ключевые слова из списка на три условные группы:

• высокочастотные ключевые запросы;
• среднечастотные ключевые запросы;
• низкочастотные ключевые запросы.

Для удобства, мы просто воспользуемся цветными фильтрами, а главным ориентиром у нас будет показатель трафика (он же показатель частотности ключевого слова).

Как показывает практика, разделение довольно условное, но все же, в зеленой зоне (высокочастотные запросы) находится не так много ключей, большинство попадает в оранжевую (среднечастотные) и желтую (низкочастотные).

Итог - у нас с вами сформировано семантическое ядро, поисковые запросы включены согласно трафика и релевантности. Все готово, чтобы внедрить семантику в метаданные приложения - вот к ним давайте и приступим.

Формирование метаданных приложения

Довольно объемная подготовка семантического ядра привела нас к практически финальному шагу текстовой оптимизации - формированию метаданных. Мы с вами будем работать со следующими полями:

• Название приложения
• Краткое описание
• Полное описание

Если первые два пункта понятны, то с полным описанием придется повозиться, но обо всем по порядку.

Для формирования метаданных, мы воспользуемся инструментом ASO Creator - в котором автоматически отображается наше семантическое ядро и нужные нам поля метаданных:

Обратите внимание, для нашего удобства здесь уже прописаны ограничения по символам и даны основные советы по заполнению указанных полей. Но самое интересное нас ждет в семантическом ядре - система четко показывает, какие ключевые слова мы использовали (а точнее использовало приложение-конкурент), а какие еще в наших метаданных не указаны. Но, не забывайте, система покажет использование ключевой фразы исключительно в ее прямом вхождении (без изменений числа, падежа, рода и тд). 

Здесь мы можем сколько хотим экспериментировать с различными названиями и комбинациями ключевых слов в кратком описании, обращая внимание на индикатор использования ключевых слов, а также на то, какие именно ключевые слова мы используем (их частотность). 

Работа с полным описанием для Google Play также довольно объемна, так как предполагает собой создание оптимизированного SEO-текста, с использованием нужных ключевых фраз, с нужной частотой. Именно для этого мы воспользуемся вкладкой Уникальные слова - система автоматически разделит наше семантическое ядро на отдельные слова и ранжирует их по частоте повторений:

Формирование полного описания - это работа профессиональных копирайтеров, которые кроме владения языком, должны понимать, каким образом строится SEO тексты. С нашей стороны, мы должны указать какие ключевые слова нам необходимо использовать, как часто их необходимо указать и т.д. То есть готовим так называемое - техническое задание копирайтеру.

Нет единого шаблона технического задания, но есть его важные аспекты:

• объем полного описания: 2500-3000 символов (максимально 4000 символов)
• частота вхождения ключевых слов: высокочастотные ключевые слова используем чаще и так по убыванию.
• плотность вхождения ключевого слова.

Последний показатель очень важен, из-за него даже появился такой специфический термин в текстовой оптимизации для Google Play - переспам. Это когда ключевое слово используется слишком часто, что негативно воспринимается алгоритмами ранжирования и может привести к тому, что приложение вообще не будет показываться по данному ключевому запросу или же не сможет продвинуться вверх по поисковой выдаче.

Как же избежать столь негативного опыта? Text Analyzer - мы уже упоминали, что использовать его можно на разных этапах ASO оптимизации, и сейчас мы к нему обратимся именно с точки зрения проверки полного описания приложения.

Итак, наш вариант полного описания имеет объем 3122 символа (хороший средний показатель), но присутствует переспам. Система легко подскажет нам оптимальное количество повторений, покажет количество и частоту использованных ключевых слов. Как итог, после небольшой корректировки, у нас есть готовое полное описание приложения.

Возвращаемся в ASO Сreator и посмотрим на наши метаданные в их готовом виде:

Итак, метаданные сформированы! У нас готовы основные поля, они заполнены правильно, полное описание корректное и нет переспама. Для первой итерации текстовой оптимизации у нас достаточно данных - можем двигаться дальше.

Визуальная оптимизация приложения

Эта часть оптимизации самая увлекательная, так как она позволит нам поработать с рядом графического материала - иконками, скриншотами и видео для приложения. Вопрос художественного оформления страницы приложения очень важен и не стоит его недооценивать. Почему?

Давайте вернемся к началу, где мы наблюдали как формируется поисковая выдача на запрос в маркете - мы видели с вами список проиндексированных приложений, которые релевантны нашему поисковому ключевому запросу. Список из иконок и названия - и даже здесь мы просто сделали выбор ориентируясь на иконку, она показалась нам более привлекательной, чем другие. Страница приложения уже познакомила нас с интерфейсом при помощи скриншотов, а фокусные надписи помогли понять основной функционал. Все это привело к установке приложения - бинго! Мы совершили целевое действие по причине:

• приложение проиндексировано по нужному ключевому запросу
• приложение находится в видимой зоне поисковой выдаче (нам не пришлось долго скролить)
• приложения имеет привлекательную иконку
• страница приложения оформлена корректно, с использованием скриншотов и фокусных надписей.

Последние два пункта, как раз про визуальную оптимизацию. Все наши старания по текстовой оптимизации, удачно подобранное название и краткое описание, грамотный текст полного описания - все эти усилия сойдут на нет, если визуальная часть приложения хромает.

Визуальная оптимизация - самая творческая часть, здесь необходимо проявить усердие и внимание к пользовательским интересам. Именно поэтому, мы сначала идем за пониманием к конкурентам. Можно открыть десяток страниц приложений в маркете или же воспользоваться Visual Comparison, для того чтобы ознакомиться со стилем оформления приложений-конкурентов:

Вверху хранится наш список конкурентов для сбора семантики, их же мы берем за основу нашего направления дизайнерского оформления иконок и скриншотов.

Основные правила визуальной оптимизации:

• помните, ни вы ни мы не являемся конечными и целевыми пользователями приложения, не стоит ориентироваться на свой вкус и предпочтения при оформлении.
• необходимо подготовить несколько вариантов оформления приложения, чтобы была возможность тестировать (это когда разным пользователям предлагаются различные подходы в оформлении иконок и/или скриншотов, а мы с вами наблюдаем какой из предложенных вариантов приведет к большему количеству установок)
• при тестировании старайтесь использовать различные варианты, так окончательная картина сформируется быстрее. 
• соблюдайте правила магазина приложений касательно технических деталей, форматов и деталей визуальных элементов.
  

Анализ эффективности ASO оптимизации

Ну что ж, если вы были достаточно внимательны, при прочтении, вы обратили внимание на нашу оговорку - первая итерация оптимизации. Мы с вами сформировали метаданные, подготовили визуальную часть, произошел релиз приложения в Google Play. Что теперь? Как понять, все ли у нас успешно и все ли мы сделали для достижения поставленных целей? Давайте разбираться.

• После загрузки текстовой и визуальной части в консоль, может пройти какое-то время на прохождение проверок и модераций.
• Далее маркету потребуется время для индексации вашего приложения.
• После чего мы очень рекомендуем начинать отслеживание и проводить анализ полученной информации. 

Для последнего у вас, как у разработчика есть доступ в консоль, но более полную картину эффективности оптимизации мы получим из инструментов аналитики.

Keyword Monitor - не только хранит наше семантическое ядро, но и покажет нам по каким ключевым словам приложение уже проиндексировалось и на каких позициях.

Organic Downloads - продемонстрирует по каким ключевым словам приложение получает органические установки.

Здесь вы даже можете увидеть показатель Всего установок - 528, это ожидаемое количество органических установок по ключевым словам в день.

ASO Dashboard -  очень информативный инструмент, который визуализирует вам всю картину динамики развития вашего приложения:

Мы можем наблюдать показатели видимости в поиске, какие ключевые слова проиндексировались, какова их динамика, насколько удачно сейчас происходит распределение ключевых слов и многое другое.

Таким образом вы можете проводить проверку состояния вашего приложения в разрезе текстовой оптимизации. Не стоит расстраиваться, если не все получится с первого раза, ведь оптимизация это цикличный процесс - обновляйте свои метаданные согласно тенденциям, данным аналитики, сезонности и модным трендам. А с учетом того, что Google Play позволяет вносить правки в метаданные без обновления самого продукта, не стоит забывать что каждая итерация метаданных может приводить к временному снижению позиций. Обязательно учитывайте эти особенности при обновлении страницы своего приложения. 

Использование аналитики при работе над ASO оптимизацией позволит вам автоматизировать и упростить этот процесс, избавит от лишней активности, но и поможет не упустить возможные выгоды.

🖤Именно поэтому, в преддверии Черной пятницы, мы предлагаем не упустить возможность приобрести любой тарифный план со скидкой -50%🖤